¿Cómo empezar a usar inteligencia artificial en su empresa?

La inteligencia artificial puede leer documentos, contestar consultas, resumir reuniones y preparar informes. El problema no es lo que puede hacer, sino elegir qué le conviene hacer en su empresa. La mayoría de los intentos que fracasan no fallan por la tecnología: fallan porque partieron por la herramienta y no por el problema.

Empiece por una tarea, no por una herramienta

«Queremos usar IA» no es un buen punto de partida. «Perdemos dos días al mes digitando facturas de proveedores» sí lo es. Una tarea concreta le dice qué datos se necesitan, quién la hace hoy y cómo se nota si mejoró.

Haga una lista corta de las tareas que más tiempo le quitan a su equipo y quédese con una.

Cuatro preguntas para elegir la primera tarea

1. ¿Se repite? Lo que pasa todos los días o todas las semanas tiene más que ganar que lo que pasa una vez al año.
2. ¿Toma tiempo? Si hoy le toma cinco minutos a una persona, el ahorro no justifica el esfuerzo.
3. ¿Sigue reglas claras? «Leer la factura y anotar el RUT, el monto y la fecha» es una regla clara. «Decidir a qué cliente darle crédito» no lo es.
4. ¿Un error se corrige fácil? Para empezar, elija algo en que una persona pueda revisar el resultado antes de que tenga consecuencias.

Si una tarea responde «sí» a las cuatro, es buena candidata.

Tareas que suelen funcionar bien

• Documentos que se digitan: facturas, órdenes de compra, guías de despacho o formularios que alguien copia a mano a una planilla o al ERP.
• Consultas que se repiten: las mismas preguntas de clientes sobre stock, precios, plazos o el estado de un pedido.
• Informes que se arman a mano: el resumen semanal de ventas, el informe de turno, el cierre de mes.
• Correos que hay que clasificar: reclamos, cotizaciones y facturas que llegan mezclados a la misma casilla.

Lo que conviene no entregarle todavía

• Procesos que nadie tiene claros. Si el proceso está desordenado, la IA lo hace desordenado más rápido. Primero se ordena, después se automatiza.
• Decisiones con consecuencias legales o financieras sin revisión humana. La IA puede preparar el análisis; la firma la pone una persona.
• Datos sensibles sin reglas. Información de salud, datos de trabajadores o de clientes no deberían pasar por un asistente sin antes decidir dónde quedan y quién los ve.

Cuide los datos desde el primer día

Probablemente su equipo ya usa algún asistente de IA por su cuenta. Antes de ampliar el uso, defina tres cosas:

• Qué información puede ver la IA y cuál nunca debe salir de la empresa.
• Qué servicios están permitidos. Revise las condiciones de cada uno: algunas versiones gratuitas pueden usar lo que se les escribe para mejorar sus modelos.
• Qué queda registrado: quién usó la IA, con qué datos y para qué.

Además, el 1 de diciembre de 2026 entra en vigencia en Chile la nueva ley de datos personales. Si la IA va a tocar datos de personas, lea también qué revisar en sus sistemas por la Ley 21.719.

Cómo saber si funcionó

Mida antes y después, con números simples:

• Tiempo: cuántas horas toma la tarea hoy y cuántas con IA.
• Errores: cuántos hay que corregir, antes y después.
• Uso real: si el equipo la usa todos los días o volvió a la forma antigua.

Si después de la prueba los números no mejoran, no es un fracaso: es información. Se cambia de tarea o se ajusta el enfoque, y se perdió poco.

Por qué conviene entender el negocio primero

La misma herramienta puede ahorrarle cien horas al mes o no cambiar nada, según dónde se ponga. Las empresas que lideran la inteligencia artificial lo saben: envían ingenieros a trabajar dentro de sus clientes para entender el negocio antes de proponer tecnología. Así trabajamos en 33bIT, con su empresa completa. Lo contamos en detalle en inteligencia artificial y aceleración de procesos.